中国信息通信研究院（下称“中国信通院”）近日宣布，将于6月16日在北京召开“高质量Token服务研讨会”，同期成立“高质量Token服务特别研究组”，并启动“高质量Token服务能力攀登计划”。这标志着Token服务——这个2026年AI产业最炙手可热也最混乱的赛道，终于迎来了官方层面的系统性治理。
Token是AI大模型输入输出的最小计量单位。围绕这个小小的“信息颗粒”，一场覆盖算力、资本、贸易和产业生态的深远变革正在加速演进。
据国家数据局统计，截至2026年3月底，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年年初1000亿增长超千倍。IDC预测，2026年全年Token消耗量将达约40,000万亿次，较2025年进一步增长20倍。中泰证券研报更判断，全球年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Token跃升至2030年的15万Peta Token，年复合增长率高达3418%。从简单的上下文对话到复杂的多模态视频生成，Token正在成为衡量AI算力、价值和效率的基础单位，围绕Token的商业服务模式也已成熟落地。
中泰证券研报指出，围绕Token目前已形成三大服务商业模式：以OpenRouter为代表的聚合平台靠价差与手续费迅速成长为独角兽，截至2026年5月，其周调用量已达26.9万亿Token；云厂商依托MaaS（模型即服务）向企业提供统一计费与合规方案；而“AI中转站”则通过跨境差价套利活跃于二级市场，但存在合规、数据安全等诸多隐患。
MaaS市场同样在高速扩张。2025年中国企业级MaaS调用量同比增长16倍，达194.4万亿Token；公有云MaaS市场规模达30.7亿元。火山引擎在今年4月已将MaaS全年营收目标上调至150亿元，是2025年实际收入的10倍。花旗银行近日预测，阿里云MaaS收入将以235%的年复合增长率从2026年约10亿元激增至2031年的4386亿元。
然而，高增长的背面同样清晰可见。Token消耗疯狂飙升，企业已在喊贵，而且贵得很有“根据”。
算力架构正在从“训练时代”跳入“推理时代”，Token成本正成为企业AI应用的关键瓶颈。TrendForce数据显示，2026年北美五大云厂商的AI训练算力预计增长56%，推理算力则将暴增122%。中国信通院“方升”基准测试结果显示，2025年语言模型和多模态模型综合能力评分分别提升35%和50%，但不同模型之间的“智能含金量”相差甚远。
市场还处于“价差弥散、标准缺失、质量混战”的初级阶段。同一应用的Token调用，在不同模型、不同供应商下价差可达十倍乃至更多。中国信通院指出，智能、稳定、安全三者构成的“不可能三角”正成为制约产业发展的核心矛盾。
中国信通院此次启动的“攀登计划”和“特别研究组”，正是从质量标准化入手，为Token服务产业规范化提供坚实底座。毕竟，Token调用量爆发式增长，只有数量而没有质量的“Token狂飙”，终将走向泡沫与反噬。从“卖Token”到“卖含金量”，这场升级才刚刚开始。