过去一周，如果你在股市里持有了算力概念股，心情大概像坐了过山车后的疯狂飙车。3月18日，港股收盘，阿里巴巴拉升翻红涨2.30%，金山云更是放量飙升18.17% 。
导火索不是别的，正是阿里云和百度智能云在同一天甩出的两份涨价公告：4月18日起，AI算力、存储产品最高涨价34% 。
但如果你以为这只是云厂商的常规年底冲业绩操作，那就大错特错了。真正的“幕后黑手”，是被程序员们爱称为 “小龙虾”（OpenClaw）的开源AI智能体 。
一顿操作猛如虎
这只“龙虾”到底什么来头？它不是聊天机器人，而是一个能像人类一样操作电脑、自动完成复杂任务的“数字员工”。你只需要给它一个目标，比如“帮我整理财报并生成竞品分析”，它就会自主拆解任务，疯狂调用模型和工具，一套组合拳下来，动辄消耗数百万Token 。
国家数据局的数据触目惊心：2024年初中国日均Token消耗量仅1000亿，而到2025年6月底，这一数字已突破30万亿，一年半时间暴涨300多倍 。阿里云内部人士透露，其MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速，紧缺的算力资源不得不向Token业务倾斜 。
面对这种“用得越多、亏得越狠”的尴尬局面，云厂商终于坐不住了。
最早按下降本止损键的是腾讯云。一周前（3月13日），腾讯云直接向模型API“开刀”，旗下混元系列模型涨价幅度惊人，最高涨幅超460%，并结束了多款模型的免费公测 。
紧接着，3月18日，阿里云和百度智能云形成“合围之势”。阿里云的平头哥真武810E等算力卡上涨5%-34%，文件存储产品CPFS上涨30%；百度智能云则紧随其后，AI算力相关产品上调约5%-30%，并行文件存储上调约30% 。
表面理由是“全球AI需求爆发”和“供应链成本上涨”，但本质上，这是算力供需格局的根本性逆转。去年还在打价格战的内卷市场，因为AI Agent的爆发式渗透，一夜之间切换到了由算力稀缺驱动的“卖方市场” 。
供应链火上浇油，京东云逆势唱反调
云厂商的焦虑远不止于“龙虾”的胃口。硬件成本的大棒早已高高举起。
早在2025年下半年，存储芯片就开启了“史上最强涨价周期”。三星、海力士等巨头因AI需求导致的产能排挤，让DRAM和NAND价格数倍增长 。有业内专家向北京商报记者拆解，AI服务器的广泛部署，加剧了以内存、SSD为代表的芯片缺口，“就算不涨价，内存条也比CPU贵” 。海外市场也在提前预警，1月份AWS和谷歌云就已相继上调了算力及数据传输服务价格，最高涨幅达100%。
就在所有人都以为行业将集体“默契”涨价时，京东云却跳了出来，在3月18日当晚公开喊话：“绝不跟风！” 不仅承诺全系核心产品不涨价，还要对数据库、中间件等产品实施最高40%的降幅 。这波操作虽然短期内收割了一波好感，但也反衬出其余大厂此刻背负的成本压力已到了不得不释放的边缘。
当你还在琢磨“龙虾”怎么让工作效率翻倍时，云厂商的账单已经悄然寄出。
从免费公测到API调价，从算力租赁到存储硬件，涨价的连锁反应正在全产业链传导 。对于个人开发者而言，“养龙虾”的成本可能从每月的几十元飙升至每天数百元 ；对于企业来说，如何在这轮算力重定价周期中优化模型调度、寻找性价比方案，成了关乎生存的新命题。
这场由一只“小龙虾”掀起的Token狂潮，正在重新书写云计算的商业规则。
